Mentre le auto che guidano da soli si bloccano, i giocatori fanno rivivere un vecchio approccio


Insieme al robot maggiordomi, televisori a schermo piatto e indossabili inadeguatamente sterilizzati provati da orde incalcolabili, le dimostrazioni di autoassistenza sono diventate un punto fermo del CES. Mentre lo spettacolo riprende Las Vegas, la Strip, i parcheggi degli hotel e le strade laterali ospitano robo-veicoli con sensori rotanti sul tetto, casse con loghi sgargianti e persino Lyfts autonomi. Di solito, queste demo vanno allo stesso modo: ti siedi dietro e provi a spigolare tutto ciò che puoi da un giro messo in scena con cura.

Quindi è stato strano trovarmi questa settimana al posto di guida di un Lincoln MKZ che sembrava un completo autopilota, sensori e loghi in grassetto inclusi. E mi veniva detto non solo che avrei dovuto guidare, ma che sarei stato monitorato e valutato sulla mia concentrazione, fiducia e stato emotivo.

Questa berlina blu metallizzata è la Learning Intelligent Vehicle, e il computer e io lo guideremo insieme, il che, piuttosto che la piena autonomia, è ciò che molti giocatori seri nello spazio di guida autonoma ora pensano sia un obiettivo realistico a breve termine.

Questo approccio graduale all'autonomia, in cui la macchina gradualmente subentra nel lavoro di guida, ha iniziato ad andare fuori moda nel 2012, quando il progetto di autoguida di Google (ora Waymo) ha deciso che era più sicuro andare in full-robo che per trovare un modo per far lavorare insieme l'uomo e il computer. Gran parte dell'industria automobilistica ha raggiunto la stessa conclusione nei prossimi anni, persino promettendo di togliere il volante e i pedali dalle loro auto.

La maestria di atterrare quella luna di luna, però, si è dimostrata inafferrabile, anche in aree accuratamente prescritte come la periferia di Phoenix, dove Waymo opera. Pertanto, l'approccio graduale, basato su capacità ottenibili nel breve termine, sta facendo qualcosa di un ritorno, con un focus sull'interazione uomo-macchina.

"L'industria ha capito che questo elefante deve essere mangiato con piccoli morsi", dice Veoneer CTO Nishant Batra.

Jason Loudermilk / Veoneer

"Le aspettative che il settore aveva ora sono state notevolmente eliminate", afferma Nishant Batra, chief technology officer di Veoneer, l'azienda che ha creato Learning Intelligent Vehicle, o LIV 3.0. Veoneer si è staccata dal fornitore di servizi di sicurezza Autoliv nel 2018, per concentrarsi sulle funzionalità di guida autonoma e di assistenza alla guida. "Il grande – non voglio dire hype – ma le aspettative intorno alla piena autonomia non sono state superate", dice Batra. Ma, pensa, piccoli passi verso l'autonomia possono migliorare la sicurezza e la comodità per i conducenti nel qui e ora.

In effetti, molte aziende focalizzate sull'autonomia a Las Vegas questa settimana dicono che i conducenti dovrebbero aspettarsi di vedere prima le funzionalità di assistenza che richiedono interazione o supervisione umana. Usano gli stessi sensori e il tipo di software delle auto più capaci, ma possono essere certificati e messi sul mercato proprio adesso. "L'industria ha capito che questo elefante deve essere mangiato con piccoli morsi", dice Batra.

Uno dei primi bocconi sta monitorando il guidatore per distrazione. Quindi, durante il mio viaggio, l'ingegnere di Veoneer Constantin Coestr, a bordo di un fucile a pompa, mi chiede di indicare ogni punto di riferimento che passo. Sembra abbastanza facile. "La Torre Eiffel. Walmart. Sydney Opera House, "Io chiamo. “Cher. Elvis. È difficile. "Anche se probabilmente potresti vedere facsimili di quelle cose (magari con un vero Walmart) in un tipico viaggio a Las Vegas, siamo su un circuito chiuso dietro il centro congressi, passando per cartelli dipinti e edifici gonfiabili. "Stai guidando troppo lentamente", dice Coestr, ma mentre cerco di concentrarmi sul mondo esterno e mantenere il passo mentre si è sulla strada, una voce robotica femminile rimbomba dagli altoparlanti.

"Sembri distratto", dice. "Ho intenzione di prendere in consegna. Attuatore autonomo attivo. "I LED verde chiaro si accendono intorno al bordo del volante e l'auto inizia a muoversi automaticamente. Deciso ma sollevato, mi siedo e mi godo il panorama. Oh, c'è la Casa Bianca!

Questa è una funzione fondamentale di LIV. Utilizzando una telecamera a infrarossi sopra la pila centrale, il computer dell'auto monitora il guidatore, cercando distrazione o confusione, o persino rabbia o felicità, interpretando la posizione del viso e della testa e la dimensione della pupilla. Se determina che sei distratto, ti suggerisce di lasciarlo prendere in consegna. Se hai davvero dei problemi, come lo ero io, prende il sopravvento. Veoneer chiama questa "guida collaborativa" ed è il tipo di sistema che la maggior parte degli acquirenti di auto sperimenterà molto prima di arrivare a guidare in un'auto completamente autonoma. Se, cioè, Veoneer può convincere le case automobilistiche a farcela.

Sistemi collaborativi come il LIV di Veoneer, che offrono aiuto quando e dove possono, sono una possibilità per una visione limitata delle auto che guidano da soli.

Jason Loudermilk / Veoneer

Indipendentemente da ciò che fa Veoneer, i conducenti hanno già accesso a sistemi come il Tesla Autopilot e il Cadillac Supercruise, che in autostrada possono gestire la guida, ma richiedono una costante supervisione umana. Il progresso alla fine ridurrà l'umano dal sovrintendente al backup, per quando il computer incontra condizioni che non può gestire. E mentre il ruolo umano diminuisce, i meccanismi per passare il controllo avanti e indietro dovranno diventare più sofisticati.

"L'industria ora deve essere veramente responsabile e matura", afferma Dennis Nobelius, CEO di Zenuity, una joint venture Autoliv e Volvo creata per sviluppare funzionalità di assistenza autonoma e di guida. "Devi essere assolutamente chiaro che, ora il conducente è responsabile, o ora la macchina è responsabile", dice. "Non sappiamo esattamente come sembra oggi." I sistemi collaborativi come il LIV, che offrono aiuto quando e dove possono, sono una possibilità.

La mia guida nella macchina di Veoneer non era perfetta. Il sistema automatizzato, ad esempio, ha chiamato ogni segnale di stop. Preferisco il metodo vecchio stile di vedere quelli con i miei occhi. Alla fine, dicono gli ingegneri, il computer apprenderebbe che i promemoria mi irritavano e li lasciai. (Nel mio caso, il miglior controllo del guidatore potrebbe essere rilevato su rulli oculari e denti stretti).

La demo ha dimostrato, tuttavia, che ci sono modi per migliorare la mia interazione con una macchina e l'ambiente. E ha dimostrato che, per quanto tempo impieghi tutta la guida, non dovremo aspettare così tanto tempo per scaricare parte del lavoro sulla macchina.


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