L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno alimentando le operazioni dei media di prossima generazione



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In un dato giorno possiamo trovare una storia nei media sulla tecnologia e il suo impatto sulla società. Ma di pari importanza sono i modi in cui le nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) e l'analisi dei dati stanno modellando i media stessi.

Il volume dei contenuti e la velocità con cui sono diffusi sono aumentati notevolmente negli ultimi dieci anni grazie a nuove piattaforme tecnologiche come Facebook e Twitter. Il tipo di notizie inviate attraverso queste piattaforme o ciò che vediamo quando le visitiamo viene orchestrato da algoritmi sostenuti da un'analisi dei dati avanzata. E i modi in cui elaboriamo, citiamo e valutiamo le storie sono tutti influenzati dal tipo di schermi che utilizziamo e dalla compagnia che teniamo online. & Nbsp;

Insieme, queste tecnologie possono diffondere informazioni e disinformazione in modo equo e in tempo reale. Il suo potere su come pensiamo, parliamo e interagiamo è enorme. & Nbsp;

Di recente ho parlato con Pooja Malpani, responsabile dell'ingegneria del Bloomberg Media Group per saperne di più su queste tecnologie e su come hanno cambiato il modo in cui consumiamo le notizie. Sebbene Malpani costruisca e gestisca la tecnologia per le divisioni di notizie e intrattenimento dell'organizzazione, mi ha ricordato che tutti i contenuti dei media sono prima modellati dagli standard accettabili della società. & Nbsp;

Questi possono essere norme sociali, stato economico o standard legali. Mentre alcuni potrebbero sostenere che questi standard sono scivolati potentemente negli ultimi decenni, nessuno sarebbe in disaccordo sul fatto che il cambiamento sia stata l'unica costante. Ciò che era accettabile 20 anni fa sembrerebbe probabilmente drammaticamente fuori posto oggi. & Nbsp;

Oggi il contenuto è tutto intorno a noi. Dice che ciò è guidato in parte da un'esplosione del numero e dei tipi di dispositivi di consumo e connettività che ha offerto ai consumatori una maggiore scelta nei fornitori di contenuti. Un decennio fa, Malpani afferma che una persona avrebbe potuto prendere in considerazione la possibilità di cambiare fornitore TV una volta ogni pochi anni. Ma ora, i consumatori possono cambiare i servizi di streaming o i fornitori di telefoni cellulari senza interruzioni, il tutto continuando a consumare contenuti su una varietà di dispositivi e dimensioni dello schermo: telefoni cellulari e tablet, computer, servizi di assistenza personale, console di gioco e altro ancora. & Nbsp;

Tuttavia, Malpani era fermamente convinto che se si staccasse la superficie, l'unica tecnologia che ha avuto il maggiore impatto sul consumo dei media è l'analisi dei dati. Questo può assumere molte forme e ha una serie di tipi di tecnologie che contribuiscono, come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico. Ma il titolo è che i dati stanno personalizzando il consumo dei media … sia in modo positivo che negativo. & Nbsp;

Questa dipendenza dai dati modella la scoperta del contenuto, il modo in cui il contenuto viene distribuito e persino i modelli di business. Malpani afferma che la sua organizzazione è una delle tante che usano l'apprendimento automatico per selezionare e impacchettare i contenuti per il suo pubblico. & Nbsp;

Ha condiviso che Bloomberg sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare migliaia di caratteristiche delle notizie di cui gli utenti si preoccupano per fornire un feed più intelligente di notizie fresche sui suoi terminali. Questo è analogo agli algoritmi che alimentano la musica che ascoltiamo sui canali di streaming o ciò che Netflix offre come il nostro prossimo spettacolo suggerito. & Nbsp; & nbsp;

Malpani afferma che gli algoritmi e l'apprendimento automatico vengono utilizzati anche per favorire la scoperta di contenuti, in particolare la ricerca di video e immagini. E sono una parte sempre più importante della maggior parte delle strategie dei media. I marchi stanno analizzando i dati degli utenti per indirizzare i loro segmenti di utenti più pertinenti e per determinare quale contenuto genera le entrate migliori. & Nbsp;

Naturalmente, tutti questi si basano sui dati che noi, come utenti, creiamo secondo per secondo mentre facciamo clic sulla nostra vita. Malpani afferma che i nostri comportamenti e decisioni sono la linfa vitale che alimenta gli algoritmi che servono il contenuto che poi consumeremo successivamente. È un affascinante circolo di vita in cui il contenuto che il nostro futuro vede è determinato dalle scelte apparentemente a volte innocue che facciamo oggi. & Nbsp;

Nonostante la prevalenza della tecnologia nei media di oggi, Malpani ha sottolineato rapidamente che non abbiamo ancora raggiunto l'apice dell'evoluzione tecnologica. Anche con l'IA, afferma che siamo nelle prime fasi dell'apprendimento automatico e abbiamo ancora molta strada da fare prima di iniziare l'altopiano. Il deep learning è valido solo quanto i dati di training forniti dagli algoritmi, siamo ancora vincolati dai limiti di potenza di elaborazione e archiviazione disponibili per grandi set di dati e l'equilibrio tra automazione e supervisione umana continuerà a evolversi.

Non sorprende che Malpani fosse un appassionato di matematica che stava crescendo. Suo padre gestiva un'attività di marmo e granito e usava una calcolatrice per calcolare i conti. Scoprì che spesso era in grado di calcolare i numeri più velocemente di lui, anche con una calcolatrice. Alle medie, la sua insegnante di matematica le avrebbe chiesto di mostrare alla classe come era stato risolto un problema. Altri genitori le hanno anche chiesto di fornire tutoraggio di matematica per i propri figli, aiutandola a fare soldi in tasca durante la scuola. & Nbsp;

Questo talento l'ha ispirata a perseguire una carriera come matematico e logico e l'ha aiutata a trovare la sua strada in un laboratorio di informatica da adolescente. Ha trovato il laboratorio una via di fuga dai suoi altri corsi. Le piaceva scrivere algoritmi per risolvere problemi computazionali e – nelle sue parole – "impazzito" su ottimizzazioni. Malpani alla fine ha trovato una comunità di compagni di studenti che erano attratti in modo simile dai computer, aiutandola a rimanere impegnata in un'istruzione universitaria radicata nel computer silenzioso e in un'eventuale carriera nella tecnologia. & Nbsp;

Malpani ritiene che un numero maggiore di donne dovrebbe considerare i settori relativi alla tecnologia e ai media. Le donne sono le principali consumatrici dei media e dovrebbero avere un contributo nella sua creazione e consegna. Lo vede come un'industria diversificata e ricca che riflette una varietà di prospettive e che le donne dovrebbero essere rappresentate. Per lei, la tecnologia e i media sono percorsi di carriera fattibili per le donne quanto l'insegnamento o la medicina. & Nbsp;

Malpani ha affermato che le donne che entrano nel campo dei media non hanno necessariamente bisogno di una laurea in informatica per avere successo nei lavori adiacenti alla tecnologia. Aiuta, ma le donne possono imparare strumenti e lingue tecnologici mentre cambiano domini e compiti. & Nbsp;

Alla fine, si aspetta che la crescita esponenziale che abbiamo visto nella tecnologia negli ultimi decenni continuerà a raccogliere slancio e a crescere nel suo impatto sul mondo dei media. La regolamentazione sarà costretta ad adattarsi e ad evolversi accanto a nuove offerte basate sull'intelligenza artificiale come il riconoscimento facciale in modo da poter trovare un equilibrio tra privacy dei dati e personalizzazione. Gli abbonati ai media lineari e i consumatori di stampa continueranno a diminuire a favore degli abbonamenti digitali. & Nbsp;

Ma qualunque sia la direzione che prende il mondo dei media tecnologici, spera che ne faranno parte più donne, arricchendo il settore e conseguentemente godendo di carriere lunghe e di successo. & Nbsp;

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In un dato giorno possiamo trovare una storia nei media sulla tecnologia e il suo impatto sulla società. Ma di pari importanza sono i modi in cui le nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) e l'analisi dei dati stanno modellando i media stessi.

Il volume dei contenuti e la velocità con cui sono diffusi sono aumentati notevolmente negli ultimi dieci anni grazie a nuove piattaforme tecnologiche come Facebook e Twitter. Il tipo di notizie inviate attraverso queste piattaforme o ciò che vediamo quando le visitiamo viene orchestrato da algoritmi sostenuti da un'analisi dei dati avanzata. E i modi in cui elaboriamo, citiamo e valutiamo le storie sono tutti influenzati dal tipo di schermi che utilizziamo e dalla compagnia che teniamo online.

Insieme, queste tecnologie possono diffondere informazioni e disinformazione in modo equo e in tempo reale. Il suo potere su come pensiamo, parliamo e interagiamo è enorme.

Di recente ho parlato con Pooja Malpani, responsabile dell'ingegneria del Bloomberg Media Group per saperne di più su queste tecnologie e su come hanno cambiato il modo in cui consumiamo le notizie. Sebbene Malpani costruisca e gestisca la tecnologia per le divisioni di notizie e intrattenimento dell'organizzazione, mi ha ricordato che tutti i contenuti dei media sono prima modellati dagli standard accettabili della società.

Questi possono essere norme sociali, stato economico o standard legali. Mentre alcuni potrebbero sostenere che questi standard sono scivolati potentemente negli ultimi decenni, nessuno sarebbe in disaccordo sul fatto che il cambiamento sia stata l'unica costante. Ciò che era accettabile 20 anni fa probabilmente apparirebbe drammaticamente fuori posto oggi.

Oggi il contenuto è tutto intorno a noi. Dice che ciò è guidato in parte da un'esplosione del numero e dei tipi di dispositivi di consumo e connettività che ha offerto ai consumatori una maggiore scelta nei fornitori di contenuti. Un decennio fa, Malpani afferma che una persona avrebbe potuto prendere in considerazione la possibilità di cambiare fornitore TV una volta ogni pochi anni. Ma ora i consumatori possono cambiare i servizi di streaming o i fornitori di telefoni cellulari senza interruzioni, il tutto continuando a consumare contenuti su una varietà di dispositivi e dimensioni dello schermo: telefoni cellulari e tablet, computer, servizi di assistente personale, console di gioco e altro ancora.

Tuttavia, Malpani era fermamente convinto che se si staccasse la superficie, l'unica tecnologia che ha avuto il maggiore impatto sul consumo dei media è l'analisi dei dati. Questo può assumere molte forme e ha una serie di tipi di tecnologie che contribuiscono, come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico. Ma il titolo è che i dati stanno personalizzando il consumo dei media … sia in modo positivo che negativo.

Questa dipendenza dai dati modella la scoperta del contenuto, il modo in cui il contenuto viene distribuito e persino i modelli di business. Malpani afferma che la sua organizzazione è una delle tante che usano l'apprendimento automatico per selezionare e impacchettare i contenuti per il suo pubblico.

Ha condiviso che Bloomberg sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare migliaia di caratteristiche delle notizie di cui gli utenti si preoccupano per fornire un feed più intelligente di notizie fresche sui suoi terminali. Questo è analogo agli algoritmi che alimentano la musica che ascoltiamo sui canali di streaming o ciò che Netflix offre come il nostro prossimo spettacolo suggerito.

Malpani afferma che gli algoritmi e l'apprendimento automatico vengono utilizzati anche per favorire la scoperta di contenuti, in particolare la ricerca di video e immagini. E sono una parte sempre più importante della maggior parte delle strategie dei media. I marchi stanno analizzando i dati degli utenti per indirizzare i loro segmenti di utenti più rilevanti e per determinare quale contenuto genera le entrate migliori.

Naturalmente, tutti questi si basano sui dati che noi, come utenti, creiamo secondo per secondo mentre facciamo clic sulla nostra vita. Malpani afferma che i nostri comportamenti e decisioni sono la linfa vitale che alimenta gli algoritmi che servono il contenuto che poi consumeremo successivamente. È un affascinante circolo di vita in cui il contenuto che il nostro futuro vede è determinato dalle scelte apparentemente a volte innocue che facciamo oggi.

Nonostante la prevalenza della tecnologia nei media di oggi, Malpani ha sottolineato rapidamente che non abbiamo ancora raggiunto l'apice dell'evoluzione tecnologica. Anche con l'IA, afferma che siamo nelle prime fasi dell'apprendimento automatico e abbiamo ancora molta strada da fare prima di iniziare l'altopiano. Il deep learning è valido solo quanto i dati di training forniti dagli algoritmi, siamo ancora vincolati dai limiti di potenza di elaborazione e archiviazione disponibili per grandi set di dati e l'equilibrio tra automazione e supervisione umana continuerà a evolversi.

Non sorprende che Malpani fosse un appassionato di matematica che stava crescendo. Suo padre gestiva un'attività di marmo e granito e usava una calcolatrice per calcolare i conti. Scoprì che spesso era in grado di calcolare i numeri più velocemente di lui, anche con una calcolatrice. Alle medie, la sua insegnante di matematica le avrebbe chiesto di mostrare alla classe come era stato risolto un problema. Altri genitori le hanno persino chiesto di fornire tutoraggio di matematica per i propri figli, aiutandola a fare soldi in tasca durante la scuola.

Questo talento l'ha ispirata a perseguire una carriera come matematico e logico e l'ha aiutata a trovare la sua strada in un laboratorio di informatica da adolescente. Ha trovato il laboratorio una via di fuga dai suoi altri corsi. Le piaceva scrivere algoritmi per risolvere problemi computazionali e – nelle sue parole – "impazzito" su ottimizzazioni. Malpani alla fine ha trovato una comunità di compagni di studenti che erano attratti in modo simile ai computer, aiutandola a rimanere impegnata in un'istruzione universitaria radicata nel computer silenzioso e in un'eventuale carriera nella tecnologia.

Malpani ritiene che un numero maggiore di donne dovrebbe considerare settori legati alla tecnologia e ai media. Le donne sono le principali consumatrici dei media e dovrebbero avere un contributo nella sua creazione e consegna. Lo vede come un'industria diversificata e ricca che riflette una varietà di prospettive e che le donne dovrebbero essere rappresentate. Per lei, la tecnologia e i media sono percorsi di carriera fattibili per le donne quanto l'insegnamento o la medicina.

Malpani ha affermato che le donne che entrano nel campo dei media non hanno necessariamente bisogno di una laurea in informatica per avere successo nei lavori adiacenti alla tecnologia. Aiuta, ma le donne possono imparare strumenti e lingue tecnologici mentre cambiano domini e compiti.

Alla fine, si aspetta che la crescita esponenziale che abbiamo visto nella tecnologia negli ultimi decenni continuerà a raccogliere slancio e a crescere nel suo impatto sul mondo dei media. La regolamentazione sarà costretta ad adattarsi e ad evolversi accanto a nuove offerte basate sull'intelligenza artificiale come il riconoscimento facciale in modo da poter trovare un equilibrio tra privacy dei dati e personalizzazione. Gli abbonati ai media lineari e i consumatori di stampa continueranno a diminuire a favore degli abbonamenti digitali.

Ma qualunque sia la direzione che prende il mondo dei media tecnologici, spera che ne faranno parte più donne, arricchendo il settore e conseguendo una carriera lunga e di successo.