La ricercatrice di intelligenza artificiale Anca Dragan su Aiutare i robot a capire gli umani


Quando umani e robot incrociano percorsi, i risultati non sono solo frustranti – l'auto autonoma, diciamo, che è troppo timida per girare a sinistra – possono anche essere fatali. Considera l'incidente di Uber dell'anno scorso, in cui gli algoritmi a guida autonoma non sono stati codificati per cedere a un inaspettato jaywalker umano.

Venerdì, alla conferenza WIRED25, Anca Dragan, una professoressa che studia l'interazione uomo-robot presso l'UC Berkeley, ha parlato di ciò che serve per evitare questo tipo di problemi. Il suo interesse è per ciò che accade quando i robot si diplomano oltre i mondi virtuali e le piste di prova spalancate, e iniziano a trattare con esseri umani imprevedibili.

"Si scopre che complica davvero le cose", dice.

I problemi vanno oltre il semplice insegnamento ai robot di trattare gli umani come ostacoli da evitare. Invece, ai robot deve essere dato un modello predittivo di come si comportano gli umani. Non è facile; anche gli uni con gli altri, gli umani sono fondamentalmente scatole nere. Ma il lavoro svolto nel laboratorio di Dragan ruota attorno a una visione fondamentale: "Gli umani non sono arbitrari, perché in realtà siamo esseri intenzionali", dice. Il suo gruppo progetta algoritmi che aiutano i robot a capire i nostri obiettivi: che stiamo cercando di raggiungere quella porta o passare sull'autostrada senza pedaggio o fare quel turno. Da lì, un robot può iniziare a dedurre quali azioni farai per arrivarci e il modo migliore per evitare di tagliarti fuori.

È come quella canzone, Dragan dice: "Ogni passo che fai; ogni mossa che fai"Rivela i tuoi desideri e le tue intenzioni, e anche le prossime mosse che potresti fare o fare per arrivarci.

Tuttavia, a volte è impossibile per robot e umani capire cosa farà l'altro dopo. Dragan dà l'esempio di un robot driver e di un umano che si avvicina a un incrocio nello stesso preciso momento. Come evitare una situazione di stallo o crash? Una possibile soluzione è insegnare ai robot segnali sociali. Dragan potrebbe riportare un po 'indietro la robocar, un segnale al guidatore umano che va bene per loro andare per primi. È un passo verso il fatto che tutti noi giochiamo un po 'meglio.